国产乱伦一区二区三区_日韩欧美视频在线一区二区_肉片无遮挡在线观看视频_日韩中文字幕免费播放_美女高潮潮喷出白浆视频_精品黑人AV免费观看_香蕉要视频 AB片_国产自产21区丝袜_日韩无码中文字幕的_午夜黄色视频毛片

佳學(xué)基因遺傳病基因檢測機(jī)構(gòu)排名,三甲醫(yī)院的選擇

基因檢測就找佳學(xué)基因!

熱門搜索
  • 癲癇
  • 精神分裂癥
  • 魚鱗病
  • 白癜風(fēng)
  • 唇腭裂
  • 多指并指
  • 特發(fā)性震顫
  • 白化病
  • 色素失禁癥
  • 狐臭
  • 斜視
  • 視網(wǎng)膜色素變性
  • 脊髓小腦萎縮
  • 軟骨發(fā)育不全
  • 血友病

客服電話

4001601189

在線咨詢

CONSULTATION

一鍵分享

CLICK SHARING

返回頂部

BACK TO TOP

分享基因科技,實(shí)現(xiàn)人人健康!
×
查病因,阻遺傳,哪里干?佳學(xué)基因準(zhǔn)確有效服務(wù)好! 靶向用藥怎么搞,佳學(xué)基因測基因,優(yōu)化療效 風(fēng)險(xiǎn)基因哪里測,佳學(xué)基因
當(dāng)前位置:????致電4001601189! > 關(guān)于佳學(xué) > 技術(shù)優(yōu)勢 >

【佳學(xué)基因檢測】存在顯性的情況下,相較于加法模型,顯性模型在評估平均效應(yīng)的優(yōu)勢

【佳學(xué)基因檢測】存在顯性的情況下,相較于加法模型,顯性模型在評估平均效應(yīng)的優(yōu)勢

佳學(xué)基因檢測】存在顯性的情況下,相較于加法模型,顯性模型在評估平均效應(yīng)的優(yōu)勢


人體疾病與表征遺傳方式導(dǎo)讀:


數(shù)量遺傳學(xué)是佳學(xué)基因解碼的方法之一。在數(shù)量遺傳學(xué)中,單個(gè)基因座的平均效應(yīng)可以通過 (A)加性模型或加性加顯性 (AD) 模型來估計(jì)。在存在顯性的情況下,AD 模型預(yù)計(jì)會(huì)更正確,因?yàn)?A 模型錯(cuò)誤地假設(shè)殘差是獨(dú)立且同分布的。佳學(xué)基因解碼的目的是在存在顯性遺傳的情況下,使用單個(gè)基因座 A 模型或 AD 模型,評估平均效應(yīng) ( α^)的正確性。估計(jì)基于 Hardy-Weinberg 平衡 (HWE) 中大量人口的有限樣本,以及均方根誤差 α^計(jì)算了幾種廣義遺傳力、樣本量和顯性效應(yīng)的大小。結(jié)果表明,對于 A 模型,基因型頻率與 HWE 頻率的抽樣偏差和等位基因頻率的抽樣偏差都會(huì)導(dǎo)致誤差。使用 AD 模型,只有等位基因頻率的抽樣偏差會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤,前提是對所有三個(gè)基因型類別進(jìn)行抽樣。在存在顯性遺傳的情況下,均方根誤差為 α^使用 AD 模型的結(jié)果總是小于使用 A 模型的結(jié)果,即使當(dāng)遺傳力小于 1 時(shí)也是如此。值得注意的是,在沒有顯性遺傳的情況下,采用顯性模型進(jìn)行匹配沒有不足之處??傊?,AD 模型可以更正確地估計(jì)有限樣本的平均效應(yīng),因?yàn)樗?A 模型更能抵抗 HWE 頻率的抽樣偏差。因此,當(dāng)存在顯性時(shí),包含優(yōu)勢的遺傳模型比純加性模型產(chǎn)生更高的估計(jì)平均效應(yīng)精度。

基因解碼遺傳模式的建模方式

在佳學(xué)基因開發(fā)的基因解碼的系列分析方法中,數(shù)量遺傳學(xué)是其基本工具之一。在數(shù)量遺傳學(xué)中,顯性是雜合子的基因型值偏離兩個(gè)純合子的平均基因型值的現(xiàn)象。顯性遺傳已被證明存在于人體、牲畜物種和植物作物的性狀、表征和生理特征的遺傳方式中。并且在分析人體的疾病的致病基因中發(fā)揮了重要作用。然而,在家畜遺傳改良中,研究一直集中在平均效應(yīng)的估計(jì)上,因?yàn)槠骄?yīng)涵蓋了所有可遺傳的變異。單個(gè)基因的平均效應(yīng) ( α ),也稱為等位基因替代效應(yīng),是指基因型值對等位基因計(jì)數(shù)的線性回歸系數(shù)。在 Hardy-Weinberg 平衡 (HWE) 下,雙等位基因座處的α是基因效應(yīng)的加法 ( a ) 和顯性 ( d ) 部分以及種群等位基因頻率p的函數(shù):

α =  a + (1 − 2 p ) d                               (1)

其中a是兩個(gè)純合子之間基因型值差異的一半,d是雜合子的基因型值與兩個(gè)純合子的平均基因型值之間的差異。使用基因組數(shù)據(jù),加性 (A) 模型通過等位基因計(jì)數(shù)(即基因型)的表型線性回歸來估計(jì)α 。加性加顯性 (AD) 模型分別估計(jì)加性和顯性基因效應(yīng),之后 α^可以從等式 1獲得。對于這兩種模型,未被平均效應(yīng)捕獲的優(yōu)勢部分稱為優(yōu)勢偏差

當(dāng)使用 A 模型時(shí),優(yōu)勢偏差沒有被建模,因此成為殘差的一部分。因此,殘差不是獨(dú)立同分布 (IID),因?yàn)椴煌蛐偷娘@性偏差不同。因此,A 模型可能會(huì)給出不正確的α估計(jì)值,因?yàn)樗e(cuò)誤地假設(shè)殘差是 IID。當(dāng)使用 AD 模型時(shí),優(yōu)勢偏差被顯式建模,殘差更可能是 IID。因此,在存在顯性遺傳的情況下,AD 模型可能會(huì)比A型產(chǎn)生更正確的α估計(jì)值。然而,與 A 模型相比,AD 模型需要估計(jì)兩種效應(yīng)而不是一種效應(yīng)(對于單個(gè)位點(diǎn)),這可能會(huì)降低估計(jì)這些效應(yīng)的正確性。此外,顯性效應(yīng)通常比加性效應(yīng)更小,因此更難估計(jì)。由于這些原因,與 A 模型相比,AD 模型可能需要對更多個(gè)體進(jìn)行采樣才能正確估計(jì)α。此外,在顯性很少或沒有顯性的情況下估計(jì)顯性效應(yīng)可能會(huì)導(dǎo)致過度擬合。因此,雖然 AD 模型可能在存在顯性的情況下更好地?cái)M合數(shù)據(jù),但當(dāng)樣本量相對較小且優(yōu)勢可以忽略不計(jì)時(shí),A 模型可能是先進(jìn)。然而,尚不清楚樣本大小和顯性效應(yīng)在優(yōu)勢效應(yīng)大小使用 A 模型與AD 模型如何影響 α^

因此,佳學(xué)基因設(shè)立該研究課題的目的是在存在或不存在顯性遺傳效應(yīng)的情況下、在單個(gè)位點(diǎn)使用 A 模型或 AD 模型調(diào)查估計(jì)的均方根誤差 (RMSE) α^。佳學(xué)基因檢測從單基因座模型的一些理論開始,然后導(dǎo)出α的預(yù)期估計(jì)值,并計(jì)算 RMSE α^用于幾個(gè)廣義遺傳力、顯性效應(yīng)、樣本量和等位基因頻率。然后,計(jì)算等位基因頻率分布的幾個(gè)優(yōu)勢度的平均 RMSE,并確定 A 模型和 AD 模型之間差異的機(jī)制。

與此內(nèi)容相近的 業(yè)內(nèi)研究文獻(xiàn):

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5633389/


 

(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)
頂一下
(2)
100%
踩一下
(0)
0%
推薦內(nèi)容:
來了,就說兩句!
請自覺遵守互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的政策法規(guī),嚴(yán)禁發(fā)布色情、暴力、反動(dòng)的言論。
評價(jià):
表情:
用戶名: 驗(yàn)證碼: 點(diǎn)擊我更換圖片

Copyright © 2013-2033 網(wǎng)站由佳學(xué)基因醫(yī)學(xué)技術(shù)(北京)有限公司,湖北佳學(xué)基因醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室有限公司所有 京ICP備16057506號-1;鄂ICP備2021017120號-1

設(shè)計(jì)制作 基因解碼基因檢測信息技術(shù)部