【佳學(xué)基因檢測】基因解碼推出人工智能基因信息解讀工具
基因檢測人工智能導(dǎo)讀:
人的基因信息的利用主要有疾病診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、用藥指導(dǎo)和生育優(yōu)化四個(gè)方面?;蛐畔⒌睦糜匈囉诨蛐蛄蝎@取的全面性、正確性以及生物健康醫(yī)學(xué)意義的正確性。基因序列獲取的正確性主要由測序技術(shù)來決定,而基因信息解讀的正確性則有兩個(gè)途徑。一個(gè)是數(shù)據(jù)庫比對,一個(gè)是基因解碼方法。數(shù)據(jù)庫比對形同于查字典,而基因解碼則有采用了人工智能算法。數(shù)據(jù)庫比對水平的提高需要無窮盡地提高病例數(shù)量,而基因解碼則需要獲取可以提供邏輯依據(jù)的經(jīng)典案例,并根據(jù)案例發(fā)展出共識(shí)性智能算法。
基因解碼人工智能在解讀疾病變異方面的新進(jìn)展
2023年6月1日,基因解碼開發(fā)出了新一款人工智能算法體系:PrimateAI-3D,這是一種類似于ChatGPT的人工智能(AI)算法,以前所未有的正確性預(yù)測患者中導(dǎo)致疾病的遺傳突變。結(jié)果發(fā)表在6月2日《科學(xué)》雜志(第6648期)的兩篇論文中,詳細(xì)介紹了算法的訓(xùn)練以及它在英國生物庫隊(duì)列中的50萬個(gè)基因組中的應(yīng)用。與此同時(shí),關(guān)于靈長類動(dòng)物進(jìn)化研究的兩篇伴隨論文也在該雜志上發(fā)表。
基于人工智能算法的PrimateAI-3D,采用233個(gè)非人類靈長類動(dòng)物基因組測序數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能(AI)訓(xùn)練。由于它們與人類基因組的親緣關(guān)系密切,非人類靈長類動(dòng)物種類在指導(dǎo)了解人類疾病的遺傳基礎(chǔ)方面具有獨(dú)特的價(jià)值。PrimateAI-3D顯示出前所未有的正確性,能夠預(yù)測導(dǎo)致疾病的遺傳突變。這些結(jié)果發(fā)表在6月2日通過了《科學(xué)》的同行評議團(tuán)隊(duì)的評議,并正式發(fā)表。
佳學(xué)基因解碼基因檢測認(rèn)為,PrimateAI-3D與賊先進(jìn)的DNA測序能力結(jié)合,產(chǎn)推進(jìn)AI技術(shù)在基因信息的更為正確的應(yīng)用進(jìn)展,將幫助臨床醫(yī)生和研究人員跟上基因信息時(shí)代的大量基因組數(shù)據(jù)便利性的步伐,有潛力以指數(shù)級加速正在進(jìn)行的重要工作,為患者提供更好的服務(wù)。”
根據(jù)美國國立衛(wèi)生研究院的數(shù)據(jù),每年產(chǎn)生的基因組數(shù)據(jù)量接近400億千億字節(jié)。共享、分析和解釋基因組數(shù)據(jù)的能力對于揭示有助于理解人類健康并改進(jìn)正確醫(yī)學(xué)的發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要。
(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)