【佳學(xué)基因檢測】美國對基因測試使用的態(tài)度和社會人口決定因素；2020年健康信息全國趨勢調(diào)查數(shù)據(jù)

根據(jù)，國際有很高知名度基因檢測科學(xué)性證據(jù)雜志《》在第期發(fā)表了一篇標(biāo)題為《美國對基因測試使用的態(tài)度和社會人口決定因素；2020年健康信息全國趨勢調(diào)查數(shù)據(jù)》的文章。該基因領(lǐng)域的臨床應(yīng)用研究由Christine M Swoboda,?Akemi T Wijayabahu?,?Naleef Fareed?完成。

基因信息數(shù)據(jù)庫索引號：

基因檢測人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽：?35908205和?doi: 10.1002/jgc4.1620.?Online ahead of print.

基因解碼研究關(guān)鍵詞：

態(tài)度,差異,基因檢測,公共衛(wèi)生

國際基因解碼證據(jù)鏈條標(biāo)簽：

attitudes, disparities, genetic testing, public health.

基因檢測臨床研究與應(yīng)用結(jié)果介紹：

這項研究的目的是檢查誰獲得基因測試的趨勢，以及對基因如何影響健康的看法。使用了來自健康信息國家趨勢調(diào)查 (HINTS) 5 第 4 周期的橫斷面調(diào)查數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是從 18 歲或以上的成年人那里收集的，他們完成了國家癌癥研究所在 2020 年 1 月至 2020 年 4 月期間發(fā)送的郵寄調(diào)查。樣本由 2,947 名回答了“您是否進行過基因檢測”問題的受訪者組成。 727 人進行了測試，2,220 人沒有進行測試。使用的措施包括調(diào)查問題，詢問受訪者是否獲得了某些類型的基因測試，他們與誰分享測試結(jié)果，他們是否認為基因會影響健康狀況，以及他們的人口統(tǒng)計和癌癥狀況信息。開發(fā)了多變量邏輯回歸模型，以評估哪些人口統(tǒng)計變量與進行不同類型的基因測試相關(guān)，以及那些進行基因測試的人是否對基因測試和基因?qū)】档挠绊懹胁煌目捶ā；蚪獯a研究機構(gòu)發(fā)現(xiàn)女性受訪者 [OR: 1.9; CI: (1.2-3.1)] 在西班牙裔 [OR: 0.5; CI: (0.2-1.0)] 受訪者的幾率較低?；蚪獯a研究機構(gòu)的研究結(jié)果表明，接受基因檢測的人群存在人口統(tǒng)計學(xué)差異，僅癌癥風(fēng)險并不能解釋基因檢測流行率的差異。

 脆性X染色體綜合征-致病基因鑒定