【佳學(xué)基因檢測(cè)】基因檢測(cè)確定可以從Bevacizumab靶向藥物治療獲益的卵巢癌患者

卵巢癌正確靶向藥物治療導(dǎo)讀：

《臨床腫瘤學(xué)雜志》2022 年 10 月 17 日發(fā)表了題目為《根據(jù)腫瘤內(nèi)在化學(xué)敏感性 (KELIM) 確定在一線環(huán)境中從貝伐單抗中獲益賊大的卵巢癌患者》的臨床研究文章，研究由Benoit You , Christopher Purdy, Larry J Copeland , Elizabeth M Swisher , Michael A Bookman, Gini Fleming, Robert Coleman, Leslie M Randall, Krishnansu S Tewari, Bradley J Monk, Robert S Mannel, Joan L Walker, Fabio Cappuccini, David Cohn, Mahvish Muzaffar, David Mutch, Andrea Wahner-Hendrickson, Lainie Martin, Olivier Colomban, Robert A Burger完成。 

為什么要通過(guò)基因檢測(cè)確定晚期卵巢癌貝伐單抗作為一線藥物的獲益患者？

在晚期卵巢癌患者中，需要通過(guò)基因檢測(cè)預(yù)測(cè)貝伐單抗在一線環(huán)境中的療效。腫瘤靶向藥物基因檢測(cè)采用 ICON-7 試驗(yàn)，通過(guò)KELIM評(píng)分評(píng)估腫在化學(xué)敏感性（模式化癌癥抗原 125 [CA-125] ELIMination速度常數(shù)K評(píng)分 [KELIM 評(píng)分]）較差做為一種預(yù)測(cè)性生物標(biāo)志物。只有表現(xiàn)出不利的 KELIM 評(píng)分 < 1.0 的高危疾病（次優(yōu)切除的 III 期或 IV 期）患者才能從貝伐單抗中獲益（中位數(shù)：29.7 個(gè)月對(duì) 20.6 個(gè)月；風(fēng)險(xiǎn)比 [HR]，0.78）。在 GOG-0218 試驗(yàn)中進(jìn)行了外部驗(yàn)證研究。

卵巢靶向用藥基因檢測(cè)是如何確定貝伐單抗藥物的有效性的？

在 GOG-0218 中，1,873 名患者接受了卡鉑-紫杉醇 ± 同步維持貝伐單抗/安慰劑治療。腫瘤靶向藥物基因檢測(cè)基因解碼團(tuán)隊(duì)在化療的前 100 天內(nèi)使用 CA-125 動(dòng)力學(xué)計(jì)算了患者的 KELIM 值。 NGR-GOG 使用單變量/多變量分析獨(dú)立評(píng)估 KELIM 評(píng)分（有利 ≥ 1.0，或不利 < 1.0）與貝伐單抗對(duì)無(wú)進(jìn)展生存期 (PFS)/OS 的益處之間的相互關(guān)系。

在什么樣的基因檢測(cè)結(jié)果下，晚期卵巢癌患者應(yīng)當(dāng)使用靶向藥物貝伐單抗？

在 1,662 名具有 ≥ 3 CA-125 可用值的患者中可評(píng)估 KELIM。與安慰劑相比，不利的 KELIM 評(píng)分與貝伐單抗的獲益相關(guān)（PFS：HR，0.70；95% CI，0.59 至 0.82；OS：HR，0.87；95% CI，0.73 至 1.03），而有利的 KELIM 則不相關(guān)（PFS ：HR，0.96；95% CI，0.79 至 1.17；OS：HR，1.11；95% CI，0.89 至 1.39）。在表現(xiàn)出不利 KELIM 的高危疾病患者中觀察到賊高的益處，對(duì)于 PFS（中位數(shù)：9.1 v 5.6 個(gè)月；HR，0.64；95% CI，0.53 至 0.78）和 OS（中位數(shù)：35.1 v 29.1 個(gè)月） ；HR，0.79；95% CI，0.65 至 0.97）。

腫瘤靶向藥物貝伐單抗對(duì)什么樣的卵巢癌患者會(huì)有更大益處？

這項(xiàng) GOG-0218 試驗(yàn)調(diào)查驗(yàn)證了 ICON-7 關(guān)于較差腫瘤化學(xué)敏感性與同時(shí)維持貝伐單抗獲益之間關(guān)聯(lián)的發(fā)現(xiàn)，表明貝伐單抗可能主要對(duì)化學(xué)敏感性較差的卵巢癌患者有效。貝伐單抗可優(yōu)先用于患有高風(fēng)險(xiǎn)和化學(xué)敏感性差的疾病的患者，以改善他們的 PFS/OS（患者 KELIM 評(píng)分計(jì)算器可在 Biomarker Kinetics 網(wǎng)站上獲得）。