【佳學(xué)基因檢測(cè)】基因解碼致病基因鑒定找到108個(gè)精神病風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn)，可以進(jìn)行基因檢測(cè)

如何進(jìn)行精神病的基因根源的基因解碼？

《精神病的發(fā)病根源研究》課題組，首先納入研究課題的人員的全基因組基因型分型數(shù)據(jù)，從中基因解碼研究人員構(gòu)建了49個(gè)祖先匹配、非重疊的病例對(duì)照樣本（46個(gè)歐洲血統(tǒng)和3個(gè)東亞血統(tǒng)，34241個(gè)病例和45604個(gè)對(duì)照），以及3個(gè)歐洲血統(tǒng)的基于家族的樣本（1235個(gè)受父母影響的后代三人組）。這些大數(shù)據(jù)集構(gòu)成了主要的精神病患者全基因組關(guān)聯(lián)分析（ GWAS）數(shù)據(jù)集。精神病基因病源學(xué)研究組使用統(tǒng)一的質(zhì)量控制程序處理所有研究的基因型，然后使用1000基因組項(xiàng)目參考小組插補(bǔ)SNP和插入缺失。在每個(gè)樣本中，使用插補(bǔ)標(biāo)記劑量和主成分（PCs）進(jìn)行關(guān)聯(lián)測(cè)試，以控制人群分層。這些結(jié)果通過一個(gè)反向加權(quán)固定效應(yīng)模型結(jié)合起來。質(zhì)量控制后（插補(bǔ)信息得分）≥ 0.6，MAF≥ 0.01，并在≥ 20個(gè)樣本），課題組分析了大約950萬(wàn)個(gè)變異序列。結(jié)果采用下圖方式展現(xiàn)。為了能夠獲得大樣本，精神疾病基因解碼課題組通過臨床醫(yī)生診斷而不是基于研究的評(píng)估來確定病例，并提供了這種方法有效性的證據(jù)。事后分析顯示，在不同的評(píng)估方法和確定模式中，相關(guān)位點(diǎn)的效應(yīng)大小模式相似，這說明提交組基因檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的位點(diǎn)，經(jīng)過基因解碼分析事具有可重復(fù)性。這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步強(qiáng)化了基因解碼為基因檢測(cè)提供新型位點(diǎn)，并不斷提高全面性與正確性的證據(jù)。

精神病基因解碼所提交的基因檢測(cè)位點(diǎn)結(jié)果展示

曼哈頓發(fā)現(xiàn)圖——對(duì)49個(gè)病例對(duì)照樣本（34241個(gè)病例和45604個(gè)對(duì)照）和3個(gè)基于家庭的關(guān)聯(lián)研究（1235個(gè)受父母影響的后代三人組）進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)薈萃分析。x-y軸是染色體的位置(−log10（P））。紅線顯示全基因組顯著性水平（5×10）−8). 綠色的SNPs與代表獨(dú)立的全基因組顯著關(guān)聯(lián)的指數(shù)SNPs（菱形）在LD中。

基因解碼是如何建立個(gè)體、家族基因型與精神病患者基因檢測(cè)的因果關(guān)系的？

對(duì)于P<1×10^-6的LD（連鎖不平衡）獨(dú)立SNPs子集−6在薈萃分析中，《精神病患者基因原因分析課題組》接下來獲得了解碼遺傳學(xué)的結(jié)果（1513例和66236例歐洲血統(tǒng)對(duì)照）?！毒癫』颊呋蛟蚍治稣n題組》將LD非依賴性SNP定義為那些在500kb窗口內(nèi)具有較低LD（r2<0.1）到更顯著相關(guān)SNP的SNP。鑒于擴(kuò)展MHC區(qū)域的高LD跨度約為8MB，《精神病患者基因原因分析課題組》保守地只包含一個(gè)MHC SNP來代表該位點(diǎn)。然后將基因解碼數(shù)據(jù)與來自主要GWA的數(shù)據(jù)相結(jié)合，得到一個(gè)包含36989例病例和113075例對(duì)照的數(shù)據(jù)集。在最終分析中，128個(gè)LD獨(dú)立SNP超過了全基因組顯著性（P≤ 5×10^-8） 。

• 上一篇：【佳學(xué)基因檢測(cè)】精神病患者的基因解碼：基因檢測(cè)的基本科學(xué)依據(jù)
• 下一篇：【佳學(xué)基因檢測(cè)】精神病基因檢測(cè)是如何幫助醫(yī)生和患者的？

• 收藏
• 挑錯(cuò)
• 推薦
• 打印