【研究報告】遺傳病基因檢測行業(yè)的局限與突破方向。遺傳病基因檢測行業(yè)研究導(dǎo)讀 ?;驒z測主要有臨床級應(yīng)用和消費用應(yīng)用,在臨床領(lǐng)域的應(yīng)用中,出生前(NIPT)和腫瘤正確用藥基因檢測是目前的兩大主要應(yīng)用領(lǐng)域。佳學(xué)基因等機構(gòu)除了在這兩個領(lǐng)域的檢測產(chǎn)品上提高份額外,還開啟了遺傳病的致病基因鑒定新項目,使得遺傳病的基因檢測成為一項日益成熟的技術(shù)。由
【研究報告】遺傳病基因檢測行業(yè)的局限與突破方向
遺傳病基因檢測行業(yè)研究導(dǎo)讀
基因檢測主要有臨床級應(yīng)用和消費用應(yīng)用,在臨床領(lǐng)域的應(yīng)用中,出生前(NIPT)和腫瘤正確用藥基因檢測是目前的兩大主要應(yīng)用領(lǐng)域。佳學(xué)基因等機構(gòu)除了在這兩個領(lǐng)域的檢測產(chǎn)品上提高份額外,還開啟了遺傳病的致病基因鑒定新項目,使得遺傳病的基因檢測成為一項日益成熟的技術(shù)。由于遺傳病成為健康中國和人口素質(zhì)提升的主要攻關(guān)方向,很有可能在下一階段獲得政策支持,成為基因信息產(chǎn)業(yè)新的熱點。佳學(xué)基因對目前遺傳病診療現(xiàn)狀、市場容量以及行業(yè)內(nèi)企業(yè)的市場競爭要素做簡要分析。
01
遺傳病簡介以及診療現(xiàn)狀
遺傳病是指由遺傳物質(zhì)發(fā)生改變而引起疾病,更正確的說法應(yīng)當(dāng)是基因病?;虿〕?a href='http://deyicom.cn/cp/chabiyin/' target='_blank'>先天性的,也可表現(xiàn)為后天發(fā)病,如先天愚型、多指(趾)、先天性聾啞、血友病等。約50%的遺傳病患者在出生時或兒童時期發(fā)病,約30%的遺傳病兒童壽命不超過5歲。也有的遺傳病要經(jīng)過幾年甚至幾十年后才能出現(xiàn)明顯癥狀。遺傳病主要可以分為染色體病、單基因病和多基因病。
染色體病(chromosomal disorders)是由于染色體數(shù)目和(或)結(jié)構(gòu)異常而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)、生理功能異常而引起的疾病。由于染色體上基因眾多,加上基因的多效性,因此染色體病常涉及多個器官、多個系統(tǒng)的形態(tài)和功能異常,臨床表現(xiàn)多種多樣,常表現(xiàn)為綜合征,故染色體病是一大類嚴(yán)重的遺傳病。染色體畸變嚴(yán)重者在胚胎早期死亡并自然流產(chǎn),少數(shù)染色體畸變者能存活至出生,常造成機體多發(fā)畸形、智力低下、生長發(fā)育遲緩和多系統(tǒng)功能障礙。染色體病無有效治療方法,因此通過染色體疾病的基因檢測,結(jié)合染色體病的遺傳咨詢,選擇合適的生育方案,并采用產(chǎn)前診斷預(yù)防染色體病尤為重要。
單基因遺傳病是指受一對等位基因控制的遺傳病,據(jù)OMIM數(shù)據(jù)庫(人類孟德爾病數(shù)據(jù)庫)數(shù)據(jù),單基因遺傳病的病種數(shù)量有7000多種,其中約4000多種致病基因和發(fā)病機制比較明確,成為依賴于數(shù)據(jù)庫比對進(jìn)行基因檢測的依據(jù)之一。單基因遺傳病單個發(fā)病率低,但單基因病種類極多,累積起來可達(dá)到這個全球出生人口數(shù)的1%,所以總體發(fā)病率高,且具有先天性、致死致殘性的特點。另外,一些單基因遺傳病,其本身的發(fā)病率就很高,比如馬凡綜合征、藥物性耳聾等。由于染色體異常的判斷標(biāo)準(zhǔn)明確,且已經(jīng)大面種推廣使用,通常可以在婚前、胚胎植入前及產(chǎn)前被檢測出來,因此新生兒/兒童發(fā)病的通常是單基因遺傳病和多基因遺傳病。
就診斷而言,單基因遺傳病可發(fā)生任何臨床科室,臨床癥狀少見、復(fù)雜。而且由于基因的突變具有多樣性,每種突變發(fā)生在不同的基因背景下,從而產(chǎn)生不一樣的臨床癥狀。同時,不同的突變,會具有各不相同的臨床意義,對疾病發(fā)生的影響互不相同,從而表現(xiàn)出高度遺傳異質(zhì)性和臨床異質(zhì)性,故臨床診斷困難。而且,許多遺傳病都及其罕見,屬于罕見病。根據(jù)WHO的定義,罕見病是患病人數(shù)占總?cè)丝诘?.65‰到1‰的疾病。80%的罕見病是單基因遺傳病。對于一名醫(yī)生來說,診斷經(jīng)驗不足,根據(jù)癥狀極易誤診。所以對于臨床醫(yī)生而言,這些問題顯得頗有挑戰(zhàn)性:比如如何根據(jù)患者癥狀快速鑒別其是否為遺傳病;患者表現(xiàn)為某些特定癥狀時,哪種基因突變的概率賊大?這種發(fā)病原因先入為主的猜測和判斷成為現(xiàn)今基因檢測不正確、檢測沒有結(jié)果的主要來源。
如今,隨著基因測序成本的大幅下降,隨之而來的是基因大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),在這種形勢下,基于基因型和表型的關(guān)系,建立輔助診斷系統(tǒng)和臨床知識庫是一條容易且有效的路徑。我們目前了解比較清楚、遺傳關(guān)系和疾病關(guān)聯(lián)很明確的是染色體病和單基因病,基因檢測也多半在這個領(lǐng)域,多基因病目前還停留在科研階段。但是,就目前來說,單基因病的檢測主要是依賴于數(shù)據(jù)庫的累積,使得與數(shù)據(jù)庫記載不一致的突變引起的疾病還無法有效地分析出來,而這占據(jù)單基因遺傳病的80%以上。新近出現(xiàn)的基因解碼技術(shù)則可以突破數(shù)據(jù)庫比對技術(shù),推進(jìn)單基因遺傳病的快速和正確應(yīng)用。
基因檢測主要針對樣本在染色體、DNA、RNA和(或)基因產(chǎn)物等層面進(jìn)行分析。明確的遺傳診斷對遺傳病的早期診斷、早期干預(yù)、遺傳咨詢和生育指導(dǎo)具有重要意義。但是檢測是在哪個層面上,檢測范圍是否涵蓋了所有疾病發(fā)生的可能性,以及是否可以分析出數(shù)據(jù)庫以外的基因突充對疾病發(fā)生的影響決定了基因檢測的高效性。
02
常用遺傳病檢測技術(shù)
不同的遺傳病由于遺傳物質(zhì)的缺陷不同,采用的檢測技術(shù)可能不同,醫(yī)生要結(jié)合實際情況綜合考慮檢測陽性率、費用和檢測時效等因素進(jìn)行選擇。鑒于遺傳病的復(fù)雜性且不同的技術(shù)有各自的局限性,應(yīng)充分考慮到各技術(shù)的優(yōu)勢和互補性,合理選擇適宜的檢測方法。
對于具有典型特征性的臨床表型、疾病候選基因單一或致病變異位點已明確的疾病病例,可選擇PCR和 Sanger 測序;對于基因不明確的遺傳病,可權(quán)衡選擇高通量測序技術(shù),包括基因包(panel)、全外顯子組測序 (whole exome sequencing,WES)、全基因組測序 (whole genome sequencing,WGS)等二代測序(next generation sequencing,NGS)技術(shù)進(jìn)行檢測。懷疑以拷貝數(shù)變異為主要遺傳特征的遺傳病,可根據(jù)實際情況,選擇多重連接探針擴增技術(shù)(multiplex ligation?dependent probe amplification,MLPA)等進(jìn)行檢測。
(1)Sanger 測序:廣泛應(yīng)用于已知單基因遺傳病致病基因或熱點致病位點的遺傳檢測。但Sanger測序的通量有限,適合檢測已知基因的變異,常作為致病基因或致病位點明確的單基因遺傳病的檢測手段或作為NGS結(jié)果的驗證技術(shù)。
(2)NGS:是一種大規(guī)模平行測序技術(shù),能在短時間內(nèi)完成上百億堿基的測序,解決了一代測序每次只能測一段較短序列的不足,又稱為高通量測序技術(shù)。NGS 主要包括目標(biāo)區(qū)域捕獲測序的靶向測序,具有較高的靈敏度和正確度。越來越多的疑難罕見病病例通過父母及先證者一家三口的 WES(trio?WES),發(fā)現(xiàn)了致病基因,Trio?WES也逐漸成為賊后選擇的遺傳檢測手段。另外,由于 WGS不需要進(jìn)行捕獲,已有嘗試采用 WGS 尋找疑難病的病因。CNV—seq采用NGS技術(shù)對樣本DNA進(jìn)行低深度全基因組測序,將測序結(jié)果與人類參考基因組堿基序列進(jìn)行比對,通過生物信息分析以發(fā)現(xiàn)受檢樣本存在的CNVs。與核型分析、染色體微陣列分析等其他技術(shù)相比,CNV-seq技術(shù)具有檢測范圍廣、通量高、操作簡便、兼容性好、所需DNA樣本量低等優(yōu)點。NGS 測序和生物信息分析技術(shù)已經(jīng)可以同時檢測基因的致病變異和拷貝數(shù)異常。但是,無法對將檢測出來的變異序列和拷貝數(shù)異常同患者的疾病表征建立關(guān)聯(lián),賊新發(fā)展出來的基因解碼技術(shù)則將各種測序技術(shù)所不能完成的這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行了有效彌補。
(3)MLPA 技術(shù):主要用于目標(biāo)片段基因串聯(lián)拷貝數(shù)或者是目標(biāo)區(qū)域內(nèi)片段的缺失的檢測,如診斷杜興肌肉營養(yǎng)不良癥(Duchenne muscular dystrophy,DMD)、脊髓性肌萎縮癥(spinal muscular atrophy,SMA)、貓叫綜合征(5p缺失)、DiGeorge 綜合征(22q11 缺失)等。
03
遺傳病致病基因鑒定的應(yīng)用
3.1 癲癇分子診斷
以癲癇為例,癲癇是除頭痛外神經(jīng)系統(tǒng)第二大常見慢性疾病,嚴(yán)重影響患者的認(rèn)知及生活質(zhì)量。我國癲癇患病率為千分之七,約有900萬癲癇患者,每年約有40萬新發(fā)病的患者。導(dǎo)致癲癇的致病因素眾多,包括結(jié)構(gòu)性、遺傳性、感染性、代謝性、免疫性等來源因素。癲癇綜合征類型繁多、表型復(fù)雜,尤其是遺傳因素導(dǎo)致的癲癇綜合征通過傳統(tǒng)方法難以鑒別診斷。癲癇10歲前始發(fā)者占37%~51.8%,70%~80%與遺傳因素有關(guān)。按檢測費用5000/人計算,新發(fā)癲癇基因檢測市場容量約為10億元/年。
提示線索:
除外結(jié)構(gòu)性、免疫性、感染性、代謝病(血尿代謝篩查)等致病因素導(dǎo)致的癲癇發(fā)作; 未找到其他明確病因的癲癇發(fā)作; 有家族史、發(fā)作有熱敏感性特點的患兒遺傳因素致病可能性大; 早發(fā)癲癇性腦病、發(fā)育落后患者遺傳因素致病可能性大; 通過MRI檢測額顳區(qū)發(fā)育不良、腦白質(zhì)發(fā)育落后、胼胝體發(fā)育不良時遺傳因素致病可能性大。
相關(guān)基因:近年來與癲癇相關(guān)的基因被迅速發(fā)現(xiàn),目前文獻(xiàn)報道與癲癇相關(guān)的基因超過一千個,以兒童癲癇性腦病為例,其基因變異導(dǎo)致的致病機制涉及到DNA 修復(fù)、轉(zhuǎn)錄調(diào)控、軸突髓鞘化、代謝物和離子轉(zhuǎn)運、過氧化物酶體功能等多個生物學(xué)過程。其遺傳復(fù)雜性體現(xiàn)在:一種癲癇綜合征對應(yīng)多個變異基因和多種變異形式;同一基因不同的變異位點、變異形式對應(yīng)多種綜合征。
通過基因檢測,可以在分子水平上尋找病因,明確診斷疾病;尋找發(fā)病機制,指導(dǎo)針對性治療,如嬰幼兒癲癇性腦病SCN1A基因變異,卡馬西平、拉莫三嗪等鈉離子通道抑制劑可加重病情,司替戊醇有效;詢問患者家族史、進(jìn)行家系分析,給予個性化優(yōu)生優(yōu)育咨詢。
3.2 新生兒篩查
新生兒疾病篩查是在新生兒早期對遺傳代謝缺陷、先天性內(nèi)分泌異常及某些嚴(yán)重危害身體健康的疾病進(jìn)行篩查的總稱。其目的是在新生兒期篩查并明確診斷以上疾病,使這些患兒能夠及時得到治療,防止或減輕其體格和智力發(fā)育障礙,降低死亡率。
對于新生兒遺傳疾病篩查,基因檢測相比傳統(tǒng)檢測方法(PCR、放免、酶免、時間分辨熒光、串聯(lián)質(zhì)譜檢測等)優(yōu)勢明顯,具體表現(xiàn)在以下幾個方面:①傳統(tǒng)篩查技術(shù)篩查的病種較少,基因檢測技術(shù)一次可篩查上千種遺傳病;②基因檢測技術(shù)應(yīng)用于新生兒疾病篩查時,在新生兒出生時采用血片采集臍帶血即可,無需等待新生兒出生72小時后扎足跟取血,傳統(tǒng)篩查技術(shù)是有創(chuàng)取血,而基因檢測是取血;③傳統(tǒng)篩查技術(shù)篩查結(jié)果顯示陽性時,需再采一次新生兒足跟血,第二次還是陽性的,需要進(jìn)行基因檢測;若出生后直接選擇基因檢測,可一步到位,篩查價錢也相差不大;④傳統(tǒng)篩查技術(shù)檢測的是新生兒血液中代謝物的產(chǎn)量,檢測結(jié)果易受生理狀態(tài)的影響,容易出現(xiàn)假陽性。而基因檢測查的是基因,檢測正確性高,無需重復(fù)檢測。
目前,國家已經(jīng)啟動實施了免費孕前優(yōu)生健康檢查、增補葉酸預(yù)防神經(jīng)管缺陷、地中海貧血防控、貧困地區(qū)新生兒疾病篩查等重大公共衛(wèi)生項目,廣泛開展出生缺陷防治社會宣傳和健康教育,逐步將兒童先天性心臟病等出生缺陷治療納入大病保障,著力推進(jìn)出生缺陷綜合防治,神經(jīng)管缺陷、重型地中海貧血等出生缺陷的發(fā)生率明顯下降。但從整體來看,出生缺陷防治服務(wù)能力與群眾日益增長的優(yōu)生需求仍有較大差距,出生缺陷防治工作任重道遠(yuǎn)。
04
NGS檢測流程介紹
NGS測序
數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)分析流程復(fù)雜,整個過程涉及數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分析比對、變異注釋、變異篩選和變異分類等,需要建立一個專業(yè)的、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析流程,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)解讀與報告規(guī)范。一份遺傳檢測報告內(nèi)容涉及樣本和數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)流程、基因變異的專業(yè)解讀、臨床表型與基因型的對應(yīng)關(guān)系分析、檢測報告的規(guī)范化格式以及相關(guān)的社會倫理問題等。
主要檢測流程為:遺傳檢測前流程(臨床信息采集、擬定檢測方案)—樣本采集處理與檢測、數(shù)據(jù)分析流程、檢測報告解讀和遺傳咨詢。
4.1 樣本采集處理與測序
目前國內(nèi)已有許多二代測序公司試水臨床遺傳病的檢測,而對于涉及臨床檢測的實驗室操作尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。臨床實驗室規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化的檢測與質(zhì)控是非常重要的。質(zhì)量控制包括核酸質(zhì)控、文庫質(zhì)控、測序數(shù)據(jù)質(zhì)控,特別是文庫構(gòu)建需評估試劑有效性,測序需評估不同試劑批次和固定時間間隔下的儀器損耗的穩(wěn)定性;NGS 測序質(zhì)量參數(shù)應(yīng)能滿足基本要求,如測序數(shù)據(jù)的單堿基質(zhì)量評估指數(shù)(Q30)>=70%,對于目標(biāo)區(qū)域捕獲測序的靶向測序,建議95%以上的目標(biāo)序列區(qū)域測序覆蓋深度不小于 20X,測序目標(biāo)區(qū)域平均測序深度不低100X。
4.2 生物信息學(xué)分析流程
生物信息學(xué)分析是將測序獲得的堿基序列轉(zhuǎn)換為遺傳學(xué)語言的過程。生物信息學(xué)分析的核心工具是軟件和數(shù)據(jù)庫。遺傳病基因檢測的生物信息學(xué)分析流程主要包括數(shù)據(jù)過濾、序列比對、變異檢測、變異注釋和相關(guān)質(zhì)控統(tǒng)計等步驟。
數(shù)據(jù)分析流程必須包含測序數(shù)據(jù)質(zhì)控計算的步驟,需根據(jù)比對文件計算目標(biāo)區(qū)域的覆蓋度、平均深度、重復(fù)序列比例、比對到目標(biāo)區(qū)域的讀句比例、目標(biāo)區(qū)域每個堿基的測序深度等指標(biāo)來評價測序的質(zhì)量。基于探針捕獲的測序數(shù)據(jù)還需要計算捕獲效率。這一步的分析流程多為實驗室自主編寫。測序數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接影響檢測結(jié)果的正確性。
變異檢測分為兩大類,一類是單堿基變異(single nucleotide variant,SNV)和小插入缺失變異(insertion and deletion,INDEL);另一類是染色體水平的結(jié)構(gòu)變異(structure variant,SV),其中拷貝數(shù)變異(copy number variation,CNV)指較大片段的重復(fù)或缺失變異,而SV一般指除CNV以外的結(jié)構(gòu)變異如序列倒位、易位等。常用于檢測SNV和INDEL的軟件是GATK和SMAtools等。
由于檢測策略的差異,不同軟件的檢測結(jié)果往往存在一定的差別,相同軟件不同的參數(shù)設(shè)置同樣會導(dǎo)致檢測結(jié)果的差異。檢測CNV和SV可根據(jù)實際應(yīng)用目的采取不同的流程,目前常用的檢測策略包括基于深度差別、斷點檢測、基于PE關(guān)系的讀句距離統(tǒng)計和重組裝策略,對于高深度測序還可以通過計算SNP的支持讀句比例來檢測CNV。常用的檢測軟件包括CNVkit、XHMM、CNVnator等,檢測SV的軟件包括LUMPY、BreakDancer等。
4.3 檢測報告解讀
遺傳分析的輸入為信息分析注釋數(shù)據(jù),輸出為報告,其遺傳分析環(huán)節(jié)涉及變異初篩、表型匹配和變異致病性判讀等3個步驟。因二代測序產(chǎn)生的變異多,遺傳分析環(huán)節(jié)涉及較多的人工判斷,因此各實驗室需根據(jù)ACMG指南的原則編寫數(shù)據(jù)解讀的SOP,相關(guān)人員在充分的培訓(xùn)和考核后方可進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀和報告出具。
美國ACMG建議使用正常人群頻率>常見的遺傳病發(fā)病率制定默認(rèn)篩選頻率,如次等位基因頻率(minor allele frequency,MAF)>1%。自動化篩選流程的條件需進(jìn)行保存。但需注意由于個體偏差和外顯不全等因素,有些致病突變的人群頻率較高,甚至在特定人群中頻率超過5%。
針對患者的基因檢測的首要訴求是找到分子水平的致病原因,因此需結(jié)合受檢者的臨床表型對樣品進(jìn)行分析和解讀。在表型匹配環(huán)節(jié),需將患者的表型與檢測到的變異基因所致疾病的表型進(jìn)行比對分析,因此需借助數(shù)據(jù)庫和文獻(xiàn)檢索來完成。因此構(gòu)建自主的基因-疾病-疾病表型數(shù)據(jù)庫以提高表型匹配的效率是非常必要的。需注意基因、疾病和疾病表型的關(guān)聯(lián)并不是固定不變的,隨著科研和臨床的發(fā)展與進(jìn)步會不斷擴增更新,內(nèi)部數(shù)據(jù)庫也要根據(jù)賊新研究進(jìn)展,不斷更新、優(yōu)化和矯正。
表型匹配由于人工參與度高,已成為數(shù)據(jù)解讀的限速環(huán)節(jié),因此可借助自動化的表型匹配軟件來提高效率。目前有多種軟件可流程化實現(xiàn)表型匹配和關(guān)聯(lián),常用的表型匹配軟件包括Phenolyzer、Exomiser、Xrare及商業(yè)軟件TGex等,也可使用自主開發(fā)的表型匹配軟件進(jìn)行輔助解讀。這些軟件能夠根據(jù)患者的表型,將檢出的突變按相關(guān)性進(jìn)行排序,作為解讀結(jié)果的參考,但并不能有效替代人工得出結(jié)論。
判斷位點致病性的證據(jù)有一些可以進(jìn)行自動化分析(如人群頻率、軟件預(yù)測等),而有些只能通過人工閱讀文獻(xiàn)或驗證實驗獲取,輔助解讀軟件可自動在ACMG指南框架下對變異進(jìn)行致病性判斷(如InterVar),但均需要人工進(jìn)行校正,才可獲取足夠的證據(jù)項,得到正確的結(jié)論。
4.4 數(shù)據(jù)解讀價值分析
遺傳病臨床檢測的面臨的挑戰(zhàn)在于,檢測數(shù)據(jù)量大及解讀準(zhǔn)難度大。檢測報告解讀由于人工參與度高,已成為數(shù)據(jù)解讀的限速環(huán)節(jié),如果一個月處理10個、100個樣本,人力尚可以解決,但如果樣本量增加到1000個、10000個,人力就很難高效檢測速度和解讀的精度了。況且,我國現(xiàn)具備醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)臨床診斷能力的的醫(yī)師十分有限。
因此,生物信息分析能力是國內(nèi)基因相關(guān)企業(yè)的賊大競爭力。如何利用AI和大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展,開發(fā)先進(jìn)的生物信息算法和技術(shù),去正確、高效地解讀序列,識別和標(biāo)識疾病相關(guān)的突變的同時,賊大限度的實現(xiàn)流程自動化,減少人為誤差,提高工作效率,對基因檢測公司提出了非常高的要求。
另外,隨著測序生產(chǎn)成本和生物信息基于云平臺的分析成本不斷降低,基因數(shù)據(jù)解讀在基因檢測服務(wù)中的成本比例將逐漸提高。根據(jù)Frost&Sullivan的NGS測序
服務(wù)成本構(gòu)成數(shù)據(jù),從2013年到2020年,在超摩爾定律下測序儀在整個測序服務(wù)的成本占比下降了83.3%,而數(shù)據(jù)解讀成本占比翻了一倍,占整體成本的30%。
筆者認(rèn)為遺傳咨詢及數(shù)據(jù)解讀是細(xì)分領(lǐng)域的藍(lán)海市場,且商業(yè)化價值高,但其服務(wù)體系的標(biāo)準(zhǔn)化建立、數(shù)據(jù)積累與共享局限性以及目前我國專業(yè)遺傳咨詢師人才奇缺,導(dǎo)致其商業(yè)化周期較長,因此迫切需要有數(shù)據(jù)積累、技術(shù)沉淀和臨床資源的企業(yè)領(lǐng)航,促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。
05
遺傳病基因檢測市場容量
5.1 遺傳病/罕見病市場容量
根據(jù)FDA的統(tǒng)計,全球已知的罕見病約有7,000 多種,其中約80%屬于遺傳性疾病。全球罕見病患者已超過2.5 億,約50%的罕見病患者在出生時或兒童時期發(fā)病,約30%的罕見病兒童壽命不超過5歲。已知的7,000 多種罕見病中,大部分罕見病威脅患者生命或嚴(yán)重影響生存質(zhì)量,但在有藥物治療的情況下,部分罕見病的疾病進(jìn)程可逐漸得到控制,直至被管理成為慢性疾病。
根據(jù)中國罕見病定義(患病率
以平均檢測費用5000元計,總市場存量5000x1000萬=500億元;按照目前滲透率5%~10%計算,目前市場容量為25~50億元。
5.2 新生兒篩查市場容量
國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù),2019年我國出生人口為1465萬人,假設(shè)滲透率20%,即有約300萬新生兒選擇遺傳病基因篩查,單次檢測價格1500元,潛在市場容量45億元/年。遺傳病基因篩查,相較于質(zhì)譜篩查,在遺傳病種類、正確性等方面,均具有明顯優(yōu)勢。耳聾單病種基因篩查,目前也有約10億/年市場規(guī)模。
5.3 遺傳病輔助診斷增量市場
以2012年原衛(wèi)生部公布的5.6%出生缺陷率計算,每年新發(fā)生出生缺陷患兒約80萬人。遺傳性缺陷約占總出生缺陷的30%,即每年新生遺傳病患兒達(dá)25萬人。按平均檢測費用5000元計算,遺傳病輔助診斷增量市場25億/年。
06
NGS&正確醫(yī)療相關(guān)政策
2014年2月,原國家食品藥品監(jiān)督管理總局辦公廳、國家衛(wèi)生和計劃生育委員會辦公廳發(fā)布聯(lián)合叫停了基因檢測產(chǎn)品,約半年后解禁。2015年,基因產(chǎn)業(yè)上升為國家戰(zhàn)略,基因檢測技術(shù)被列入“新型健康技術(shù)惠民工程”。同年1月,原國家衛(wèi)計委正式批準(zhǔn)了109家醫(yī)療機構(gòu)開展NIPT高通量測序臨床試點。
在此后連續(xù)多年包括“十三五”等生物產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新規(guī)范文件中,明確提出要把基因檢測作為重點發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè),快速推進(jìn)基因檢測在重大疾病早期篩查、個體化治療等方面的臨床應(yīng)用。政府到2030年前擬投入600元發(fā)展正確醫(yī)療,基因檢測是實現(xiàn)正確醫(yī)療的基礎(chǔ)路徑。筆者預(yù)計,至少在未來10年里,基因檢測行業(yè)將得到政府資金、科研成果轉(zhuǎn)化等多方面支持。
07
遺傳病基因檢測主要企業(yè)
遺傳病NGS檢測主要企業(yè)整理如下:
目前遺傳病領(lǐng)域的診斷和治療都非常落后,診斷結(jié)果并不正確,遺傳病領(lǐng)域?qū)τ谡_醫(yī)療的需求非常迫切,因此中國遺傳病基因檢測領(lǐng)域潛在市場巨大(上文推算約500億)。但是遺傳病種類繁多、復(fù)雜并且臨床解讀的困難性等特點使得絕大多數(shù)基因檢測廠家望而卻步。能夠在癲癇等神經(jīng)系統(tǒng)疾病和遺傳代謝病等患者基數(shù)大且部分可診可治的細(xì)分應(yīng)用場景下提高科研服務(wù)和綜合測序&解讀能力的企業(yè),將會在巨大的遺傳病潛在市場機會下獲得更多的機會和商業(yè)價值。
在上游測序儀器和設(shè)備被壟斷的情況下,企業(yè)的核心競爭力集中在基因數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),可重點關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘和遺傳解讀細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè),目前國內(nèi)少有專注該領(lǐng)域的企業(yè);初創(chuàng)企業(yè)可考慮進(jìn)入該領(lǐng)域,并借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)該環(huán)節(jié)非標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的突破。同時,傳統(tǒng)的生物信息軟件和數(shù)據(jù)庫商業(yè)化值得投入,臨床表現(xiàn)出較強對完整基因測序報告與遺傳解讀的需求,將帶來未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速
(責(zé)任編輯:佳學(xué)基因)